Sáng ngày 5/12/2025, Bộ môn Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh tế – Khoa Kinh tế số đã tổ chức buổi sinh hoạt học thuật với chủ đề “Phân tích và dự báo chuỗi thời gian”, do ThS. Phạm Thị Hồng trình bày. Đây là một trong những hoạt động chuyên môn thường xuyên của Khoa nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học, cập nhật kiến thức mới và tăng cường trao đổi học thuật giữa các giảng viên trong Khoa.

          Buổi báo cáo tập trung giới thiệu các kiến thức nền tảng và phương pháp ứng dụng trong phân tích dữ liệu theo chuỗi thời gian – một lĩnh vực quan trọng trong khoa học dữ liệu hiện đại. Các nội dung trình bày đem đến góc nhìn hệ thống về cách thức mô hình hóa, dự báo và khai thác thông tin từ dữ liệu biến đổi theo thời gian, giúp phục vụ hiệu quả cho công tác ra quyết định trong các hoạt động kinh tế, tài chính, quản trị và hoạch định chính sách.

          Một trong những điểm nhấn của buổi seminar là phần minh họa ứng dụng chuỗi thời gian vào phân tích và dự báo sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam qua các năm. ThS. Phạm Thị Hồng đã sử dụng dữ liệu thực tế để: xây dựng chuỗi số liệu theo thời gian; kiểm tra tính ổn định và xu hướng của dữ liệu qua biểu đồ; so sánh các mô hình dự báo phổ biến với chuỗi thời gian (mô hình san mũ bất biến, san mũ xu thế Holt, phương pháp thời vụ Holt Winter); đánh giá độ chính xác thông qua sai số dự báo.

          Phần trình bày giúp người tham dự hình dung rõ ràng cách tiếp cận dữ liệu thật, từ tiền xử lý – nhận diện mô hình – ước lượng tham số – kiểm định – dự báo, cũng như ưu điểm và hạn chế của từng phương pháp. Đây là minh chứng rõ ràng cho tính ứng dụng thực tiễn của các mô hình phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong dự báo kinh tế – đặc biệt là trong lĩnh vực xuất nhập khẩu, thương mại quốc tế và hoạch định chính sách nông nghiệp.

          Bên cạnh phần lý thuyết và ví dụ thực tiễn, báo cáo viên cũng chia sẻ nhiều thuật toán, công cụ phân tích hiện nay, góp phần nâng cao kỹ năng tư duy định lượng và xử lý dữ liệu cho người học. Tinh thần học thuật của buổi seminar nhấn mạnh thông điệp rằng mỗi bước tiến trong nghiên cứu đều đóng góp vào sự phát triển lớn lao của tri thức.

          Buổi sinh hoạt chuyên môn diễn ra trong không khí sôi nổi, cởi mở, với nhiều ý kiến trao đổi và thảo luận từ các giảng viên quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu. Hoạt động đã góp phần làm rõ các xu hướng nghiên cứu mới, đồng thời mở ra cơ hội cho ứng dụng phân tích chuỗi thời gian trong công tác học tập, nghiên cứu và thực hành nghề nghiệp.

          Trong thời gian tới, Khoa Kinh tế số sẽ tiếp tục duy trì và đẩy mạnh các chương trình seminar, workshop học thuật, tạo môi trường học thuật tích cực nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học trong bối cảnh chuyển đổi số.