CHIA SẺ CHUYÊN MÔN - KẾT NỐI HỢP TÁC

TRONG LĨNH VỰC KINH TẾ SỐ, AI VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

 

Ngày 7/8/2026, tại Phòng 101, Giảng đường B1, Khoa Kinh tế số đã tổ chức thành công buổi chia sẻ chuyên môn và kết nối hợp tác trong lĩnh vực Kinh tế số, Agentic AI và Khoa học dữ liệu. Chương trình có sự tham dự của lãnh đạo Nhà trường, đại diện các phòng, ban, đơn vị, các nhà khoa học, giảng viên cùng các chuyên gia, doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ và kinh tế số.

Sự tham dự của lãnh đạo Nhà trường, chuyên gia và các nhà khoa học

Buổi chia sẻ có sự tham dự của đại biểu từ phía Trường ĐH Kinh tế và QTKD:

TS. Nguyễn Quang Hợp – Phó hiệu trưởng Trường ĐH Kinh tế và QTKD.

TS. Nguyễn Bích Hồng – Trưởng phòng Khoa học Công nghệ và Hợp tác Quốc tế.

Đại diện lãnh đạo các phòng, ban, đơn vị cùng các PGS, TS, giảng viên và các nhà khoa học của Nhà trường.

Chương trình cũng vinh dự có sự tham gia của các chuyên gia, doanh nghiệp có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, AI và kinh tế số, gồm:

TS. Tạ Anh Phương – CEO SEINETIME, Cộng hòa Pháp; Phó Chủ tịch Hội đồng quản trị Lạc Hồng Tech, Việt Nam; Phó Viện trưởng Viện Kinh tế số, Việt Nam.

TS. Vũ Anh Dũng – Tổng Giám đốc Lạc Hồng Tech, Việt Nam; Giám đốc Quốc gia SEINETIME tại Việt Nam.

TS. Hoàng Văn Nga – Giám đốc Công ty Xuất nhập khẩu Tomy Co., Cộng hòa Pháp.           

Agentic AI và những điều kiện mới cho tăng trưởng bền vững tại Việt Nam

Tại chương trình, TS. Tạ Anh Phương mang đến tham luận với chủ đề “Agentic AI & Tăng trưởng bền vững tại Việt Nam”, tập trung phân tích sự phát triển của Agentic AI và tiềm năng tác động đến năng suất, đổi mới sáng tạo và tăng trưởng bền vững. Khác với các thế hệ AI trước, Agentic AI có khả năng tự xác định mục tiêu, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, phối hợp nhiều tác nhân và tự đánh giá, điều chỉnh kết quả. Diễn giả làm rõ mối liên hệ giữa Agentic AI với lý thuyết tăng trưởng, khuếch tán tri thức và “creative destruction” trong Giải Nobel Kinh tế 2025, qua đó nhấn mạnh khả năng thúc đẩy khuếch tán tri thức hữu dụng, rút ngắn thang chất lượng và tạo ra đổi mới xuyên lĩnh vực.

Từ góc độ tăng trưởng, diễn giả đặc biệt lưu ý rằng Agentic AI có thể trở thành một công nghệ mục đích chung (General-Purpose Technology – GPT) với phạm vi ứng dụng rộng trên nhiều ngành, nhiều quy mô doanh nghiệp. Trên cơ sở đó, tham luận chuyển từ câu chuyện “AI có khả năng gì?” sang câu hỏi quan trọng hơn: “Điều kiện nào giúp doanh nghiệp và nền kinh tế biến AI thành năng suất và tăng trưởng thực tế?” Khung phân tích được TS. Tạ Anh Phương đề xuất nhấn mạnh vai trò của các tài sản bổ trợ gồm chất lượng dữ liệu (DQ), nguồn nhân lực (HC), quản trị và thể chế (GOV), năng lực tài chính (FIN) và an toàn, an ninh mạng (CYB). Theo cách tiếp cận này, đầu tư vào AI chỉ thực sự tạo ra năng suất khi các điều kiện bổ trợ được xây dựng đồng thời và phù hợp.

Đối với Việt Nam, tham luận nhấn mạnh yêu cầu chuyển từ “AI trình diễn” sang “AI hấp thụ xanh”, gắn phát triển AI với năng lực hấp thụ của doanh nghiệp, hoàn thiện thể chế, phát triển dữ liệu, bảo đảm cạnh tranh và hướng tới tăng trưởng bao trùm, bền vững. 

AI – “Bộ não thứ 2” kiến tạo giá trị doanh nghiệp

Tiếp nối chương trình, TS. Vũ Anh Dũng giới thiệu quy trình vận hành nền tảng Agentic AI và hệ sinh thái các sản phẩm AI dành cho doanh nghiệp.

Nội dung tập trung vào quá trình xây dựng một hệ sinh thái AI từ hợp nhất dữ liệu, xây dựng kho tri thức, phát triển AI Skill, điều phối đa tác nhân (Multi-Agent) đến triển khai các ứng dụng phục vụ hoạt động quản trị và kinh doanh.

Các ứng dụng được giới thiệu trải rộng trên nhiều lĩnh vực như quản trị tri thức, phân tích dữ liệu, bán hàng, chăm sóc khách hàng và tự động hóa quy trình, qua đó minh họa rõ hơn khả năng chuyển hóa dữ liệu thành tri thức và giá trị phục vụ hoạt động của doanh nghiệp.

Tăng cường kết nối Nhà trường – chuyên gia – doanh nghiệp

Phát biểu tại chương trình, PGS.TS. Nguyễn Tiến Long – Trưởng Khoa Kinh tế số, đại diện đơn vị chủ trì – bày tỏ cảm ơn sự tham dự của lãnh đạo Nhà trường, các chuyên gia, doanh nghiệp, nhà khoa học và giảng viên; đồng thời khẳng định ý nghĩa của việc tăng cường kết nối giữa tri thức học thuật và thực tiễn doanh nghiệp trong đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng công nghệ.

Thông qua chương trình, Khoa Kinh tế số tiếp tục khẳng định định hướng tăng cường kết nối giữa đào tạo – nghiên cứu khoa học – doanh nghiệp, từng bước đưa các vấn đề thực tiễn của doanh nghiệp vào hoạt động giảng dạy và nghiên cứu, đồng thời mở rộng cơ hội hợp tác trong đào tạo nhân lực số, nghiên cứu ứng dụng, chuyển giao công nghệ và phát triển các sản phẩm, giải pháp AI. Sự kiện là một trong những hoạt động thiết thực góp phần xây dựng môi trường học thuật năng động, thúc đẩy trao đổi tri thức và tăng cường liên kết giữa Nhà trường với các chuyên gia, doanh nghiệp trong nước và quốc tế.

Nguồn: Khoa Kinh tế số