Trường ĐH Kinh tế và Quản trị Kinh Doanh - ĐH Thái Nguyên

Sinh hoạt học thuật Bộ môn Thông tin và Phân tích Kinh tế

 29/07/2025  17

Sinh hoạt học thuật Bộ môn Thông tin và Phân tích Kinh tế

Chủ  đề: “Recent Trends in Research in Health Economics”

(Những xu hướng nghiên cứu trong Kinh tế Y tế)

Thực hiện kế hoạch năm học 2024-2025, sáng ngày 29 tháng 7 năm 2025, Bộ môn Thông tin và Phân tích kinh tế đã tổ chức buổi sinh hoạt học thuật với chủ đề “Recent Trends in Research in Health Economics” (Những xu hướng nghiên cứu trong lĩnh vực Kinh tế Y tế), với phần trình bày và chia sẻ chuyên môn từ Giáo sư Bùi Thảo – giảng viên Trường Queens College, Đại học City University of New York (CUNY), Hoa Kỳ.

(Sinh hoạt học thuật Bộ môn Thông tin và Phân tích Kinh tế)

Đến dự với buổi sinh hoạt học thuật có sự hiện diện của đại diện lãnh đạo các Phòng ban chức năng trong Nhà trường và Khoa Kinh tế: TS. Nguyễn Đắc Dũng (Trưởng phòng đào tạo), TS. Nguyễn Việt Dũng (Phó trưởng phòng KHCN&HTQT), TS. Tạ Việt Anh (Giám đốc Trung tâm Thông tin- Thư viện) và PGS.TS. Nguyễn Tiến Long (Bí thư Chi bộ, Trưởng Khoa Kinh tế). Bên cạnh đó, buổi sinh hoạt học thuật còn thu hút sự quan tâm và tham dự của các giảng viên trong và ngoài khoa Kinh tế.

Mở đầu chương trình, PGS.TS. Nguyễn Tiến Long- Trưởng Khoa Kinh tế đã phát biểu khai mạc, nhấn mạnh ý nghĩa của buổi sinh hoạt học thuật trong việc cập nhật các xu hướng nghiên cứu hiện đại, đồng thời khẳng định cam kết của Khoa trong việc thúc đẩy hoạt động học thuật và kết nối với các chuyên gia quốc tế. PGS.TS. Nguyễn Tiến Long cũng gửi lời cảm ơn chân thành tới GS. Bùi Thảo vì đã dành thời gian quý báu đến chia sẻ những kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực Kinh tế Y tế với cán bộ giảng viên của Nhà trường.

(PGS.TS. Nguyễn Tiến Long- Bí thư Chi bộ, Trưởng Khoa Kinh tế phát biểu khai mạc chương trình)

Trong phần trình bày chính, Giáo sư Bùi Thảo đã chia sẻ những xu hướng mới trong nghiên cứu Kinh tế Y tế, nhấn mạnh rằng lĩnh vực này đã được mở rộng đáng kể nhằm ứng phó với các thách thức toàn cầu về sức khỏe và môi trường chính sách phát triển. Giáo sư đã chỉ ra sự chuyển đổi phương pháp luận từ các phương pháp thống kê mô tả truyền thống sang các thiết kế nghiên cứu bán thực nghiệm như: thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCTs), phương pháp khác biệt-trong-khác biệt (DID), biến công cụ (IV) và thiết kế ngưỡng hồi quy (RDD) – nhằm đánh giá rõ hơn tác động nhân quả của các chính sách y tế.

(Giáo sư Bùi Thảo- Trường Queens College, Đại học City University of New York, Hoa Kỳ chia sẻ tại chương trình)

Bên cạnh những tiến bộ về phương pháp, Giáo sư cũng thẳng thắn chỉ ra các hạn chế trong nghiên cứu thực chứng hiện nay, trong đó có vấn đề truy cập dữ liệu còn bị giới hạn tại Hoa Kỳ, và sự thiếu hụt dữ liệu y tế tại các nước đang phát triển, gây khó khăn cho việc phân tích chính sách y tế một cách toàn diện.

Một nội dung quan trọng được GS. Thảo đặc biệt nhấn mạnh là mối liên hệ giữa bất bình đẳng kinh tế - xã hội và bất bình đẳng về sức khỏe (the links between socioeconomic disparities and health disparities), đây cũng là hướng nghiên cứu đang thu hút nhiều sự quan tâm trên thế giới.

Trong phần chia sẻ, Giáo sư đã giới thiệu một số nghiên cứu tiêu biểu gần đây của mình, bao gồm:

  • Nghiên cứu về cải cách giáo dục bắt buộc và tỷ lệ tử vong trẻ em tại Peru (2023);
  • Chương trình hỗ trợ chăm sóc sức khỏe và mức độ sử dụng dịch vụ y tế của người cao tuổi thuộc nhóm dân tộc thiểu số tại Việt Nam (2024);
  • Nghiên cứu về Sức khỏe tâm thần (Mental health), tập trung vào các yếu tố quyết định và hiệu quả của các chính sách can thiệp;
  • Biến đổi khí hậu và sức khỏe (Climate change and health), phân tích ảnh hưởng của ô nhiễm, nhiệt độ cực đoan và các hiện tượng thời tiết đến sức khỏe con người;
  • Y tế số và y tế từ xa (Digital health and telemedicine), tập trung vào hiệu quả chi phí và cách công nghệ kỹ thuật số đang định hình hành vi của nhà cung cấp dịch vụ y tế cũng như các ưu đãi trong hệ thống y tế.
  • Dữ liệu lớn và AI trong chăm sóc sức khỏe (Big Data and AI in health care), nghiên cứu này tập trung vào việc so sánh hiệu quả giữa dịch vụ chăm sóc hỗ trợ bằng AI và các mô hình chăm sóc tiêu chuẩn, nhằm đánh giá những thay đổi về năng suất, chất lượng dịch vụ của nhà cung cấp, cũng như định lượng lợi ích từ việc nâng cao độ chính xác trong dự đoán nhu cầu và kết quả sức khỏe.

Bên cạnh đó, giáo sư cũng chia sẻ những trải nghiệm thực tế trong quá trình nghiên cứu tại Hoa Kỳ, đồng thời đưa ra những lời khuyên hữu ích cho nhà nghiên cứu trẻ quan tâm đến lĩnh vực này.

Buổi sinh hoạt không chỉ là cơ hội cập nhật tri thức chuyên ngành mà còn là diễn đàn trao đổi học thuật cởi mở, giúp kết nối giảng viên Khoa Kinh tế nói riêng và Trường ĐH Kinh tế và QTKD nói chung với các nhà khoa học quốc tế.

Một số hình ảnh tại buổi sinh hoạt học thuật:


BÀI VIẾT LIÊN QUAN